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以YOLOv5人工智能目標(biāo)檢測(cè)算法為基礎(chǔ)，針對(duì)道路雷病害雷達(dá)圖譜相關(guān)特性，進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，并利用病害樣本庫(kù)不斷訓(xùn)練，已基本形成一套具有獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的道路病害智能檢測(cè)算法。目前，該雷達(dá)圖像AI智能識(shí)別軟件已經(jīng)在西安航天基地、江蘇鹽城等多個(gè)項(xiàng)目中得到應(yīng)用，較大提高了解譯速度。經(jīng)與人工解譯對(duì)比，病害檢出率為92%，檢出正確率為82%。